有關(guān)單位：
 

　　為深入貫徹國(guó)家關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，經(jīng)市政府同意，現(xiàn)將《上海市加快推動(dòng)“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請(qǐng)認(rèn)真組織實(shí)施。
 

　　上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)
 

　　上海市發(fā)展和改革委員會(huì)
 

　　上海市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)
 

　　2025年8月11日

 

 

　　為深入貫徹國(guó)家關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動(dòng)制造業(yè)智能化發(fā)展，制定本實(shí)施方案。
 

　　一、主要目標(biāo)
 

　　實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)三年時(shí)間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、場(chǎng)景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動(dòng)3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個(gè)行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個(gè)標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景，建設(shè)10個(gè)左右“AI+制造”示范工廠(chǎng)；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。
 

　　二、攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)
 

　　(一)提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力
 

　　推動(dòng)基礎(chǔ)模型開(kāi)展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對(duì)流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對(duì)工業(yè)圖紙、操作手冊(cè)、產(chǎn)品缺陷等信息的識(shí)別，提升視覺(jué)處理能力；加強(qiáng)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動(dòng)智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場(chǎng)景，采用知識(shí)蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。
 

　　(二)突破工業(yè)智能前沿技術(shù)
 

　　發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫(kù)和信息庫(kù)，攻關(guān)空間計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)、倉(cāng)庫(kù)、實(shí)驗(yàn)室等空間全要素?cái)?shù)字化映射和虛實(shí)協(xié)同，支持工廠(chǎng)布局優(yōu)化、自動(dòng)引導(dǎo)車(chē)尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開(kāi)發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)、分散控制系統(tǒng)(DCS)等智能邊緣設(shè)備，推動(dòng)模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對(duì)標(biāo)模型上下文協(xié)議和智能體開(kāi)放協(xié)議，開(kāi)發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。
 

　　(三)發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)
 

　　發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開(kāi)發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標(biāo)測(cè)用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強(qiáng)生成等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號(hào)語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化庫(kù)，推動(dòng)形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線(xiàn)，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開(kāi)展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運(yùn)行、裝配作業(yè)、運(yùn)維管理等數(shù)據(jù)合成試點(diǎn)，支撐模擬仿真、工業(yè)機(jī)器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗(yàn)證。
 

　　三、建設(shè)關(guān)鍵要素平臺(tái)
 

　　(四)打造工業(yè)智算云平臺(tái)
 

　　推動(dòng)工業(yè)云企業(yè)升級(jí)打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠(chǎng)級(jí)算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語(yǔ)料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開(kāi)發(fā)等工具模塊，提供“語(yǔ)料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。推動(dòng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)商等對(duì)接工業(yè)智算云，迭代開(kāi)發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)(MaaS)能力。
 

　　(五)打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)
 

　　推動(dòng)語(yǔ)料企業(yè)、制造企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合打造工業(yè)語(yǔ)料公共服務(wù)平臺(tái)，建設(shè)船舶、航空、汽車(chē)、能源、鋼鐵等行業(yè)高質(zhì)量多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)，形成工業(yè)戰(zhàn)略語(yǔ)料庫(kù)以及模型微調(diào)數(shù)據(jù)、強(qiáng)推理數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)語(yǔ)料、實(shí)體知識(shí)圖譜、稀缺場(chǎng)景語(yǔ)料等工業(yè)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)語(yǔ)料高效匯聚與共享流通。推動(dòng)鏈主企業(yè)基于行業(yè)上下游需求，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)同行業(yè)語(yǔ)料匯聚和跨行業(yè)語(yǔ)料共享。引導(dǎo)中小企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力，建立內(nèi)部知識(shí)庫(kù)，應(yīng)用知識(shí)圖譜、檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù)，在場(chǎng)景端快速應(yīng)用模型。
 

　　(六)打造融合創(chuàng)新基地
 

　　發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)引領(lǐng)帶動(dòng)作用，建設(shè)“AI+制造”融合創(chuàng)新基地，對(duì)接智算云、語(yǔ)料等平臺(tái)，攻關(guān)模型工程、智能體工程、應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具等行業(yè)共性技術(shù)，打造示范應(yīng)用場(chǎng)景。推動(dòng)基地建設(shè)行業(yè)垂類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應(yīng)用等服務(wù)能力，開(kāi)展應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建等工作，促進(jìn)行業(yè)整體智能化水平提升。
 

　　四、推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用
 

　　(七)加快賦能重點(diǎn)行業(yè)
 

　　聚焦集成電路、電子信息、汽車(chē)、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時(shí)尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場(chǎng)景的專(zhuān)用小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。
 

　　專(zhuān)欄  重點(diǎn)行業(yè)“AI+制造”應(yīng)用
 

　　集成電路：推動(dòng)電子自動(dòng)化設(shè)計(jì)(EDA)企業(yè)構(gòu)建智能化設(shè)計(jì)能力，縮短設(shè)計(jì)周期，提升芯片性能。圍繞芯片制造、封裝等環(huán)節(jié)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在計(jì)算光刻、輔助缺陷檢測(cè)、工藝開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景中的應(yīng)用，提升良率和生產(chǎn)效率。
 

　　電子信息：面向多規(guī)格箱型混碼、物料揀選、精密作業(yè)等場(chǎng)景，開(kāi)展AI+機(jī)器人應(yīng)用試點(diǎn)，推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈大腦等技術(shù)規(guī)?；涞?。支持電子信息企業(yè)加快智能化改造，新建或升級(jí)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)。
 

　　汽車(chē)：推動(dòng)整車(chē)和零部件企業(yè)構(gòu)建涵蓋算力支撐、數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試的智能研發(fā)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能汽車(chē)開(kāi)發(fā)范式。建設(shè)工業(yè)大腦系統(tǒng)，深化質(zhì)量判定、供應(yīng)鏈管理、缺陷檢測(cè)等應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)全流程智能化管理。
 

　　高端裝備：推動(dòng)高端裝備企業(yè)發(fā)展智能體應(yīng)用，提升研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的智能化水平，重構(gòu)人機(jī)交互方式。推動(dòng)儀器儀表企業(yè)面向質(zhì)譜、光譜、色譜等場(chǎng)景構(gòu)建多模態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)儀器參數(shù)自調(diào)、故障預(yù)警等功能。
 

　　船舶海工：發(fā)展智能船舶設(shè)計(jì)軟件，基于歷史船型數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)時(shí)仿真數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)型方案生成、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化等功能。對(duì)切割、焊接、運(yùn)輸、預(yù)處理等關(guān)鍵工序進(jìn)行全過(guò)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字模型的質(zhì)量管理與故障診斷。
 

　　航空航天：推動(dòng)大飛機(jī)總裝制造智能化，打造特種工藝管控、全機(jī)外形尺寸智能檢測(cè)、智能排產(chǎn)、多機(jī)器人協(xié)同的柔性智能產(chǎn)線(xiàn)等應(yīng)用。推進(jìn)衛(wèi)星智能工廠(chǎng)建設(shè)，研制面向衛(wèi)星、火箭等產(chǎn)品的智能檢測(cè)裝備。
 

　　先進(jìn)材料：打造人工智能賦能材料中心，培育先進(jìn)合金、特種高分子、無(wú)機(jī)材料、有機(jī)化合物4類(lèi)小模型。推動(dòng)建設(shè)電子材料基因庫(kù)。建立生物智能化開(kāi)發(fā)制造系統(tǒng)，賦能菌種和關(guān)鍵酶開(kāi)發(fā)、代謝通路設(shè)計(jì)、反應(yīng)過(guò)程控制等環(huán)節(jié)。
 

　　鋼鐵：建設(shè)鋼鐵高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)，打造鋼鐵行業(yè)多模態(tài)大模型，攻關(guān)模型在預(yù)測(cè)、決策、控制等方面的多模態(tài)能力。開(kāi)發(fā)配料爐長(zhǎng)、計(jì)劃員、質(zhì)檢員、安全員等智能體，實(shí)現(xiàn)鐵前一體化配料、高爐爐況智能診斷和調(diào)劑等應(yīng)用。
 

　　時(shí)尚消費(fèi)品：推動(dòng)輕工、食品等領(lǐng)域應(yīng)用模型洞察需求趨勢(shì)，構(gòu)建隨銷(xiāo)售動(dòng)態(tài)靈活調(diào)整的生產(chǎn)制造體系，實(shí)現(xiàn)柔性制造、產(chǎn)供銷(xiāo)一體化。加快創(chuàng)意設(shè)計(jì)與人工智能融合，推動(dòng)產(chǎn)品外觀、配方等智能化研發(fā)。
 

　　醫(yī)藥制造：打造智能化藥物研發(fā)平臺(tái)，開(kāi)展藥物靶點(diǎn)智能篩選、分子結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化、晶型預(yù)測(cè)等技術(shù)攻關(guān)。建設(shè)柔性產(chǎn)線(xiàn)與供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)，提升藥品生產(chǎn)質(zhì)量控制與全流程追溯能力。
 

　　(八)打造共性示范場(chǎng)景
 

　　圍繞制造業(yè)全流程，梳理場(chǎng)景圖譜，支持企業(yè)探索高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景。研發(fā)設(shè)計(jì)建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室、虛擬仿真設(shè)計(jì)、生成式設(shè)計(jì)等場(chǎng)景，打造新型設(shè)計(jì)模式。中試驗(yàn)證建設(shè)高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場(chǎng)景，縮短中試時(shí)間，降低過(guò)程成本。生產(chǎn)制造建設(shè)智能柔性裝配、無(wú)損智能缺陷檢測(cè)、生產(chǎn)自適應(yīng)調(diào)整等場(chǎng)景，提高制造精度和效率。供應(yīng)鏈管理建設(shè)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、彈性供應(yīng)鏈、庫(kù)存優(yōu)化等場(chǎng)景，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)建設(shè)基于智能體的經(jīng)營(yíng)決策分析、智能碳排放管理、數(shù)字人營(yíng)銷(xiāo)、智能運(yùn)維管理等場(chǎng)景，提升經(jīng)營(yíng)效率。
 

　　(九)探索前沿制造模式
 

　　推動(dòng)制造企業(yè)立足全流程智能化基礎(chǔ)，探索軟件定義工廠(chǎng)、完全按需制造、智能工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò)等制造新模式。以“工業(yè)大腦”為決策中心，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和量產(chǎn)的智慧優(yōu)化，結(jié)合大規(guī)模人機(jī)協(xié)作、設(shè)備模塊組合，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化柔性制造。依托工業(yè)元宇宙實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造一體化，動(dòng)態(tài)配置工廠(chǎng)資源，基于需求自適應(yīng)重構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)定制產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。依托平臺(tái)連接產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)工廠(chǎng)，以需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)仿真和供應(yīng)鏈服務(wù)優(yōu)化。
 

　　(十)建設(shè)“AI+制造”工廠(chǎng)
 

　　推動(dòng)建設(shè)以智能體高密度分布、多場(chǎng)景集成為特征的“AI+制造”示范工廠(chǎng)，綜合應(yīng)用空間計(jì)算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類(lèi)場(chǎng)景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機(jī)器人為代表的多類(lèi)型具身智能在典型場(chǎng)景中的實(shí)用化部署，打通各類(lèi)工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動(dòng)態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠(chǎng)、完全按需制造、智能工廠(chǎng)網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成標(biāo)桿示范作用。
 

　　(十一)AI+工業(yè)軟件工具
 

　　依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式。推動(dòng)基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計(jì)算等功能，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計(jì)生成。
 

　　(十二)AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備
 

　　推動(dòng)工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。
 

　　(十三)AI+消費(fèi)終端
 

　　推動(dòng)消費(fèi)終端企業(yè)與人工智能企業(yè)合作開(kāi)發(fā)端側(cè)模型，開(kāi)展云端模型端側(cè)部署，提升終端的模型應(yīng)用能力，推動(dòng)終端智能化操作創(chuàng)新。推動(dòng)AI計(jì)算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等新型智能消費(fèi)終端迭代升級(jí)，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
 

　　專(zhuān)欄  打造“AI+”智能產(chǎn)品
 

　　代碼助手：發(fā)展工業(yè)軟件自動(dòng)調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)智能體，開(kāi)發(fā)知識(shí)問(wèn)答、命令預(yù)測(cè)、命令建議等功能，提升代碼編寫(xiě)效率。發(fā)展工業(yè)軟件代碼自動(dòng)生成智能體，支持低代碼、零代碼等開(kāi)發(fā)方式，降低工業(yè)軟件使用門(mén)檻。
 

　　智能體助手：打造智能助手和配套開(kāi)發(fā)工具，發(fā)展自然語(yǔ)言交互、智能任務(wù)流程編排、知識(shí)搜索與推理等能力，推動(dòng)制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等核心系統(tǒng)智能化重構(gòu)，帶動(dòng)管理運(yùn)行模式變革。
 

　　設(shè)計(jì)助手：應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化電腦輔助設(shè)計(jì)(CAD)功能，集成既有設(shè)計(jì)圖紙數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)建模與草圖相互轉(zhuǎn)化、基于需求的草圖生成等功能，縮短設(shè)計(jì)周期。支持設(shè)計(jì)軟件集成仿真、排產(chǎn)等功能，提升智能化設(shè)計(jì)迭代能力。
 

　　工業(yè)母機(jī)：打造智能精密磨床，集成模型能力，解決加工程序編寫(xiě)效率低、易出錯(cuò)、非計(jì)劃停機(jī)頻繁、質(zhì)量控制難等問(wèn)題，推動(dòng)加工精度邁入百納米級(jí)。打造智能工業(yè)母機(jī)原型機(jī)，實(shí)現(xiàn)從自然語(yǔ)言指令到任務(wù)執(zhí)行指令的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，降低工藝規(guī)劃與執(zhí)行過(guò)程對(duì)人的依賴(lài)。
 

　　工業(yè)機(jī)器人：推動(dòng)單體智能發(fā)展，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)和核心零部件，發(fā)展智能控制器和驅(qū)動(dòng)器，提升機(jī)器人操作能力。推動(dòng)多模態(tài)大模型在人機(jī)協(xié)同、多機(jī)協(xié)作中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)工業(yè)機(jī)器人在焊接、上下料等環(huán)節(jié)的自主感知、自主適應(yīng)和自主協(xié)作，探索跨流程、跨工藝的智能協(xié)同調(diào)控路徑。
 

　　儀器儀表：打造邊側(cè)垂域模型，強(qiáng)化邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析能力，推動(dòng)質(zhì)譜儀、光譜儀、色譜儀、智能探傷設(shè)備等智能儀器儀表與檢測(cè)裝備研發(fā)。提升儀器儀表數(shù)據(jù)集成分析能力，形成故障自診斷、智能決策等應(yīng)用。
 

　　智能船舶產(chǎn)品：發(fā)展無(wú)人船，開(kāi)發(fā)智慧航行工具鏈，構(gòu)建涵蓋水面目標(biāo)類(lèi)型、氣象環(huán)境、會(huì)船態(tài)勢(shì)等要素的航行數(shù)據(jù)集，探索無(wú)人自主航行。發(fā)展深海作業(yè)機(jī)器人，依托海底視覺(jué)、智能感知、自主決策算法，實(shí)現(xiàn)水下自主導(dǎo)航和避障。發(fā)展智能游艇，集成智能航行、智能艙室、智能安防等功能。
 

　　智能低空產(chǎn)品：推進(jìn)機(jī)型設(shè)計(jì)與人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，通過(guò)氣流分布和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的模擬仿真，優(yōu)化機(jī)翼形態(tài)與材料布局，提高起飛效率與抗風(fēng)性能。發(fā)展低空飛行器智能飛控算法，開(kāi)發(fā)視覺(jué)導(dǎo)航、全自由度容錯(cuò)控制、自主避障等功能。建設(shè)低空產(chǎn)品試飛場(chǎng)，依托實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)提升模型仿真和分析能力。
 

　　AI計(jì)算機(jī)：推動(dòng)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)內(nèi)置本地、云端模型，加速端側(cè)模型應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，提升軟硬協(xié)同能力，基于輕量化模型和推理框架打造特色應(yīng)用。擴(kuò)大本市智能計(jì)算機(jī)產(chǎn)能，培育智能計(jì)算機(jī)領(lǐng)軍品牌，
 

　　AI眼鏡：培育增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)等技術(shù)方向的眼鏡企業(yè)，強(qiáng)化智能眼鏡端側(cè)處理能力，支持攻關(guān)眼鏡芯片、多模態(tài)交互、空間計(jì)算等核心技術(shù)。加快培育智能眼鏡頭部品牌，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游集聚。
 

　　AI手機(jī)：推動(dòng)手機(jī)企業(yè)與模型企業(yè)對(duì)接合作，開(kāi)發(fā)適配手機(jī)終端、支持本地部署的模型，探索自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用操作模式。支持配套零部件發(fā)展，推動(dòng)芯片企業(yè)、模組企業(yè)與手機(jī)企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)，提升智能手機(jī)性能。
 

　　(十四)培育專(zhuān)業(yè)服務(wù)商
 

　　推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商向智能化服務(wù)商升級(jí)，提供智能化產(chǎn)品和解決方案。建立服務(wù)商認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)遴選和培育一批工業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)、智算云、模型平臺(tái)、智能體開(kāi)發(fā)應(yīng)用、具身智能等專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景提供特色服務(wù)包，形成“組團(tuán)式”服務(wù)體系。
 

　　(十五)推動(dòng)平臺(tái)智能化升級(jí)
 

　　推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺(tái)積累的工業(yè)場(chǎng)景、設(shè)備、產(chǎn)線(xiàn)等數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)聚焦垂直行業(yè)的模型、工具和智能體應(yīng)用，增強(qiáng)模型即服務(wù)(MaaS)能力。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合大模型，開(kāi)發(fā)工程圖紙解析、訂單匹配、工廠(chǎng)推薦、自動(dòng)報(bào)價(jià)、以圖搜圖等智能化功能，強(qiáng)化上下游資源精準(zhǔn)對(duì)接和高效協(xié)同，推動(dòng)供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型。
 

　　(十六)加快機(jī)器人應(yīng)用
 

　　支持電子信息、汽車(chē)、裝備等重點(diǎn)行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)性高、對(duì)健康存在危害的工作場(chǎng)景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動(dòng)智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開(kāi)展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動(dòng)鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工序無(wú)人化。制定工業(yè)場(chǎng)景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗(yàn)檢測(cè)方法，推動(dòng)產(chǎn)品“持證上崗”。
 

　　(十七)加強(qiáng)場(chǎng)景引導(dǎo)
 

　　面向研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營(yíng)管理與服務(wù)等泛化場(chǎng)景，選樹(shù)一批“AI+制造”典型案例，編制場(chǎng)景建設(shè)指南，形成“一場(chǎng)景一指引”。推進(jìn)模型選型、語(yǔ)料準(zhǔn)備要求、智能體能力要求、訓(xùn)練微調(diào)時(shí)間、推理算力需求、穩(wěn)定性情況、管理應(yīng)用要求等標(biāo)準(zhǔn)化，指導(dǎo)企業(yè)更好選擇場(chǎng)景和配置資源，降低試錯(cuò)成本，促進(jìn)規(guī)?；茝V。
 

　　(十八)培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才
 

　　實(shí)施“AI+制造”人才先鋒培養(yǎng)計(jì)劃，依托高校、科研院所、企業(yè)和人才實(shí)訓(xùn)基地，加快培育既熟悉制造機(jī)理又掌握人工智能技能的復(fù)合型人才。深化產(chǎn)教融合，推動(dòng)高校加快人工智能+新工科建設(shè)，推廣校企“訂單式”“接力式”培養(yǎng)模式。健全覆蓋多層次人才的培訓(xùn)課程體系和教材資源，加大對(duì)產(chǎn)業(yè)工人和技能人才的數(shù)智化培訓(xùn)，增強(qiáng)企業(yè)人員對(duì)人工智能的創(chuàng)新意識(shí)和應(yīng)用能力。
 

　　(十九)促進(jìn)產(chǎn)融對(duì)接
 

　　引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬金融產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)優(yōu)質(zhì)企業(yè)優(yōu)化貸款手續(xù)、審批環(huán)節(jié)，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉(zhuǎn)型平臺(tái)、系統(tǒng)集成等功能的服務(wù)商，通過(guò)供應(yīng)鏈金融等方式滿(mǎn)足企業(yè)融資需求。探索將接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為銀行貸款增信項(xiàng)。支持服務(wù)商等企業(yè)通過(guò)所持有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)行質(zhì)押融資。鼓勵(lì)融資租賃公司對(duì)智能產(chǎn)品和設(shè)備提供專(zhuān)項(xiàng)融資租賃服務(wù)。發(fā)揮市政策性融資擔(dān)保基金作用，對(duì)符合條件的企業(yè)提供融資擔(dān)保服務(wù)。推動(dòng)市區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、社會(huì)資本等支持“AI+制造”發(fā)展，精準(zhǔn)投向語(yǔ)料建設(shè)、模型開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用、服務(wù)商等項(xiàng)目和創(chuàng)新主體。
 

　　(二十)完善標(biāo)準(zhǔn)和安全體系
 

　　圍繞語(yǔ)料、模型、平臺(tái)、智能體、產(chǎn)品、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，增加基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)供給，完善安全治理規(guī)范。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料安全、模型算法安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全等，打造安全可信基座。依托第三方機(jī)構(gòu)為模型、智能體和具身智能等提供測(cè)試驗(yàn)證服務(wù)。構(gòu)建全面的智能化評(píng)測(cè)框架和指標(biāo)體系，科學(xué)評(píng)價(jià)企業(yè)智能化水平。建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，為工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用提供制度保障。
 

　　(二十一)推動(dòng)落實(shí)工作任務(wù)
 

　　加強(qiáng)“AI+制造”各項(xiàng)任務(wù)的統(tǒng)籌組織和協(xié)調(diào)推進(jìn)，落實(shí)重點(diǎn)任務(wù)、重大項(xiàng)目和重要政策。聚焦重點(diǎn)行業(yè)，編制“一業(yè)一策”推進(jìn)方案。強(qiáng)化市區(qū)協(xié)同，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、場(chǎng)景豐富的制造業(yè)重點(diǎn)區(qū)出臺(tái)“一區(qū)一方案”和專(zhuān)項(xiàng)政策，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)集群。
 

　　(二十二)加強(qiáng)政策資金支持
 

　　發(fā)揮財(cái)政資金引導(dǎo)作用，加大對(duì)智能化技術(shù)改造和應(yīng)用推廣的支持力度，以項(xiàng)目建設(shè)補(bǔ)貼、貸款貼息等方式支持企業(yè)研發(fā)、應(yīng)用人工智能技術(shù)；發(fā)揮“模型券”“算力券”“語(yǔ)料券”等作用，對(duì)企業(yè)模型采購(gòu)、算力租用、語(yǔ)料采購(gòu)等服務(wù)費(fèi)用，按比例給予支持，降低企業(yè)智能化改造成本。
 

　　(二十三)促進(jìn)開(kāi)放合作交流
 

　　依托世界人工智能大會(huì)、工博會(huì)等平臺(tái)，加強(qiáng)制造業(yè)智能化發(fā)展的跨行業(yè)、跨區(qū)域交流，深化政策法規(guī)、技術(shù)資源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等領(lǐng)域的合作共享。依托人工智能開(kāi)源生態(tài)，完善制造業(yè)模型、數(shù)據(jù)、工具鏈等公共服務(wù)。推動(dòng)本市服務(wù)商、模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用主體跨區(qū)域提供技術(shù)和落地服務(wù)。
 

　　(二十四)積極營(yíng)造發(fā)展氛圍
 

　　推動(dòng)各類(lèi)制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、服務(wù)商等主體加強(qiáng)對(duì)接，深化技術(shù)交流和項(xiàng)目合作，鼓勵(lì)國(guó)資制造企業(yè)率先發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。圍繞技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品、場(chǎng)景應(yīng)用等領(lǐng)域開(kāi)展“揭榜掛帥”，評(píng)選一批示范項(xiàng)目、典型產(chǎn)品和優(yōu)秀案例，加快在全市范圍內(nèi)形成“AI+制造”發(fā)展的良好氛圍。